一般来说，CAE分析主要包括前处理、计算分析和后处理这3个过程。前处理主要是建立问题的几何模型、进行网格划分、建立用于计算分析的数值模型、确定模型的边界条件和 初始条件等；计算分析是对所建立的数值模型进行求解，经常需要求解大型的线性方程组， 这个过程是CAE分析中计算量最大、对硬件性能要求最高的部分；后处理则是以图形化的 方式对所得的计算结果进行检查和处理。
CAE分析的一个重要特点是，主要采用国际上公认的大型商业软件进行分析和计算。 目前，大部分国际工业界认可的计算机辅助工程软件几乎被美国垄断。比如ABAQUS、AN- SYS、LS-DYNA、MSC.NASTRAN、PAM-CRASH等。大型商业软件通常都有自己的前后处理 模块。此外，也有一些通用的前、后处理软件，提供了对以上软件的接口，让用户只需要熟悉 一个统一的操作界面，比如Hypermesh、MSC.PATRAN等。
根据求解算法的不同，CAE分析软件总体上可以分为隐式和显式两类。采用隐式算法 的软件主要有ABAQUS/Standard、ANSYS、MSC.NASTRAN等，适合求解静力、模态、屈曲等 问题；采用显式算法的软件主要有ABAQUS/Explicit、LS-DYNA、PAM-CRASH等，适合求解接 触、碰撞、冲击等问题。
从对计算资源的需求来说，隐式解法的基本特点是内存占用多、磁盘IO大、进程通信量 大，因此，隐式解法要求系统的内存容量大、访存带宽高、磁盘IO速度快、通信延迟低；相对 而言，显式解法对内存、磁盘IO和通信延迟的要求要低一些。
从软件的扩展性上来说，隐式算法和显式算法有明显的区别。采用隐式算法的软件，扩展性比较差，计算性能在8～16CPU以上就很难获得进一步的提升；而采用显式算法的软 件，扩展性就要好得多，在64～128CPU以内都能获得较好的并行性能。
从并行技术的角度来说，隐式算法通常采用OpenMP或者Pthreads等共享内存的方式实现，而显式算法通常采用MPI或者PVM等消息传递方式实现。采用共享内存方式的优点是 实现容易，性能较高，但只能运行在SMP结构的服务器上；而消息传递方式则可适用于SMP 或者DMP结构的服务器上。不过，随着集群计算的发展，SMP平台上的大多数算法也已移 植到了DMP平台上，虽然并不完全。比如ABAQUS/Standard 的Direct求解器和Lanczos特 征值求解器就只支持Threads模式，因此必须采用SMP平台才能实现并行计算。
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